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Agente de IA para chat: conheça a nova tecnologia da Ligo

Já pensou ter um agente dedicado para cada área da sua empresa, pronto para resolver demandas de forma autônoma? Conheça a mais nova tecnologia da Ligo.
7 min

As inovações tecnológicas não param de evoluir e por aqui, não é diferente. Agora nossos clientes poderão contar com uma feature ainda mais inteligente para automatizar as conversas por texto: é o agente de IA para chat. Saiba tudo sobre ele, agora mesmo!

O atendimento digital se desenvolveu rapidamente nos últimos anos. Se antes os chatbots baseados em fluxos eram suficientes para automatizar perguntas frequentes e processos simples, hoje os clientes esperam interações mais humanizadas, respostas contextualizadas e soluções rápidas, principalmente, para demandas mais complexas.

Diante desse contexto, os agentes de IA para chat surgem como uma opção para tornar as conversas cada vez mais resolutivas. Ao contrário da Inteligência Artificial (IA) tradicional, eles são capazes de compreender a intenção do usuário, interpretar diferentes formas de linguagem, consultar informações da empresa, conduzir conversas e executar tarefas de maneira autônoma, sem depender de árvores de decisão.

Aqui na Ligo, essa funcionalidade chega para potencializar, ainda mais, as interações. Neste blog post, você vai entender como a solução funciona, quais são seus principais benefícios e como ela pode transformar a experiência dos seus clientes. Acompanhe!

O que é o agente de IA do Ligo Bots?

O agente de IA para chat do Ligo Bots é um recurso de Inteligência Artificial Generativa que vai muito além da automatização de conversas. Seu principal diferencial está na capacidade de compreender uma solicitação, definir os próximos passos e executar as ações necessárias para solucioná-la. 

Diferentemente dos chatbots tradicionais, que dependem de fluxos e regras rígidas para conduzir o atendimento, o agente consegue identificar a intenção do cliente, lidar com diferentes formas de linguagem e adaptar sua atuação de acordo com o contexto da conversa.

Para isso, ele utiliza modelos avançados de linguagem aliados à base de conhecimento do negócio, consultando documentos, políticas, FAQs e outros materiais para fornecer respostas mais precisas e confiáveis. Além disso, mantém o contexto ao longo da interação, tornando o atendimento mais próximo da comunicação humana.  E tudo isso de forma autônoma!

👉Mas, qual a diferença entre um chatbot tradicional x um agente de IA?

Muitas pessoas ainda têm dúvida sobre o uso do chatbot tradicional e do agente de IA. Mas, é preciso ter consciência de que se tratam de tecnologias distintas. Fizemos uma tabela abaixo para você entender melhor essa diferença.

Chatbot tradicionalAgente de IA
Segue fluxos pré-definidos.Analisa a solicitação e decide como conduzir o atendimento.
Age a partir de perguntas e respostas programadas.Fornece respostas contextualizadas e dinâmicas.
Depende de árvores de decisão para avançar na conversa.Compreende a intenção e define os próximos passos conforme a demanda.
Pouca flexibilidade. Executa ações previstas no fluxo.Adapta a conversa a diferentes situações.
Quebra facilmente quando a conversa foge do roteiro.Mantém contexto e utiliza o histórico para continuar a conversa.
Transfere para atendentes humanos com frequência.Tem autonomia para resolver as demandas sozinho.

Mas, como funciona o agente de IA na prática?

Na prática, o funcionamento acontece em algumas etapas. Listamos a lógica a seguir!

1. O cliente inicia a conversa ☑️

A interação pode começar com uma dúvida, solicitação ou pedido de informação, escrito em linguagem natural, sem a necessidade de utilizar palavras-chave específicas.

2. O agente compreende a intenção☑️

O agente de IA analisa o contexto da mensagem para identificar o que o cliente realmente deseja, mesmo quando a pergunta é formulada de maneiras diferentes.

3. Consulta a base de conhecimento☑️

Após entender a solicitação, o agente busca informações em documentos, FAQs, políticas, manuais e outros conteúdos disponibilizados pela empresa para construir uma resposta confiável.

4. Gera uma resposta coerente☑️

Com base nas informações encontradas, o agente responde de forma clara e personalizada, mantendo o contexto da conversa e tornando a interação mais fluida.

5. Mantém o contexto durante toda a conversa☑️

Se o cliente fizer novas perguntas ou mudar de assunto, o agente considera o histórico da interação para dar continuidade ao atendimento sem que seja necessário repetir informações.

6. Realiza ações com autonomia☑️

Caso seja necessário buscar algum dado em APIs de sistemas externos, o agente realiza essa ação, por conta própria, e retorna com a resposta para o cliente, de forma imediata. Ou seja, ele age prontamente para resolver a solicitação por completo. Basta ter as regras da operação configuradas corretamente.

7. Encaminha o atendimento quando necessário☑️

Em último caso, quando o agente identifica que a demanda exige uma análise humana ou uma decisão específica, o agente de IA pode transferir a conversa para um atendente, preservando o histórico da interação para que o atendimento tenha continuidade de forma mais ágil e sem que o cliente precise recomeçar a conversa.

Principais casos de uso do agente de IA para chat do Ligo Bots

Uma das principais características do agente de IA para chat do Ligo Bots é a versatilidade. Ou seja, ele pode ser implementado em diferentes frentes. Listamos as principais para você conferir.

Atendimento ao cliente

Utilize o agente para automatizar demandas recorrentes, tais como: 

  • responder perguntas complexas com base na base de conhecimento da empresa;
  • consultar sistemas internos para fornecer informações personalizadas ao cliente;
  • resolver solicitações de ponta a ponta, sem depender de fluxos pré-definidos etc.

Comercial

Aumente a eficiência das equipes de vendas com um agente comercial. Esse modelo, quando bem treinado, é capaz de:  

  • compreender as necessidades do cliente e identificar oportunidades de negócio;
  • recomendar produtos ou serviços com base no perfil e no contexto da conversa;
  • responder objeções e esclarecer dúvidas técnicas ou comerciais em tempo real;
  • consultar disponibilidade, preços, condições comerciais e políticas da empresa; e muito mais.

Recursos Humanos

Reduza a carga operacional do departamento de Recursos Humanos e tenha um agente dedicado para realizar tarefas internas, tais como:

  • responder dúvidas sobre políticas internas, benefícios e processos de RH;
  • orientar colaboradores em solicitações como férias, licenças, reembolsos e atualização cadastral;
  • conduzir o onboarding de novos colaboradores, apresentando treinamentos, documentos e políticas da empresa; entre outros.

Saúde

Na saúde, o agente de IA por meio de chatbots, pode ser um ótimo aliado de clínicas e hospitais. Afinal, ele pode desempenhar diversas atividades, entre elas: 

  • realizar agendamentos, remarcações e cancelamentos de consultas e exames;
  • fornecer orientação sobre preparo para exames e procedimentos com base em protocolos da instituição;
  • responder dúvidas sobre convênios, autorizações, especialidades e cobertura; e muito mais.

Educação

Na área de educação, o agente de IA facilita a comunicação entre alunos, responsáveis e instituições de ensino. Ele pode ser acionado para:

  • orientar candidatos durante o processo de matrícula, esclarecendo dúvidas de forma contextualizada;
  • recomendar cursos, disciplinas ou trilhas de aprendizagem conforme o perfil e os objetivos do aluno;
  • acompanhar a jornada acadêmica, enviando lembretes sobre prazos, avaliações e atividades;
  • otimizar a gestão pedagógica; entre outros.

Benefícios dos agentes de IA do Ligo Bots

Confira agora, os principais benefícios de adotar essa tecnologia no atendimento da sua empresa.

Múltiplos agentes para diferentes necessidades 

A Ligo permite criar e manter múltiplos agentes de IA funcionando simultaneamente, cada um configurado de acordo com um objetivo, público ou área de atuação. Uma empresa pode, por exemplo, ter um agente dedicado a vendas, outro ao atendimento ao cliente e outro ao suporte interno.

Mais resolução no primeiro contato

Ao compreender a intenção do cliente e consultar a base de conhecimento da empresa, o agente consegue solucionar uma grande parte das demandas logo na primeira interação, reduzindo a necessidade de encaminhamentos.

Eficiência operacional

O agente de IA para chat pode analisar informações, seguir regras de negócio, tomar decisões e executar ações de forma autônoma. Com isso, assume etapas de processos que antes dependiam da atuação de equipes, aumentando a eficiência da operação. 

Atendimento mais customizado

A compreensão da linguagem natural e a capacidade de manter o contexto da conversa proporcionam interações mais fluidas, melhorando a experiência do cliente e aumentando sua satisfação.

Escalabilidade sem perda de qualidade

O agente pode atender diversos clientes simultaneamente, mantendo o mesmo padrão de qualidade e consistência nas respostas, mesmo em períodos de alta demanda.

Integração com outros sistemas

Outro benefício do agente de IA da Ligo é que ele pode ser integrado a outros tipos de sistemas como CRM, plataformas de cobrança etc. para consultar informações em tempo real e fornecer respostas mais assertivas. Sem contar que ele também pode atuar nos principais canais digitais de atendimento, como webchat, WhatsApp e Instagram. 

Quando faz sentido usar o agente de IA para chat da Ligo?

O agente de IA para chat é uma solução indicada para empresas que desejam oferecer um atendimento mais inteligente, especialmente quando os fluxos tradicionais já não conseguem atender todas as demandas dos clientes.

Em geral, ele faz sentido quando a empresa:

  • possui uma base de conhecimento que é atualizada com frequência, como políticas, catálogos, procedimentos ou FAQs;
  • atende clientes que costumam fazer perguntas abertas, utilizando diferentes formas de linguagem;
  • precisa reduzir a sobrecarga da equipe de atendimento, permitindo que os atendentes foquem em casos mais estratégicos ou complexos;
  • quer ampliar o autoatendimento sem abrir mão de respostas contextualizadas e da possibilidade de transferir a conversa para um atendente quando necessário.

Portanto, se você se identificou com uma das situações descritas acima, não deixe de obter o seu agente de IA o quanto antes! Fale, agora mesmo, com um dos nossos especialistas e saiba como implementar essa tecnologia na sua empresa.

FAQ – Dúvidas sobre o agente de IA do Ligo Bots? A gente responde!

O que é o agente de IA do Ligo Bots?

É um agente conversacional baseado em IA generativa que compreende a intenção do usuário, consulta a base de conhecimento da empresa e responde de forma contextualizada e natural, sem depender de fluxos rígidos.

Preciso criar fluxos ou árvores de decisão?

Não. Diferente dos chatbots tradicionais, o agente de IA não depende de fluxos complexos para responder às perguntas. Ele utiliza IA generativa para compreender diferentes formas de fazer a mesma solicitação.

Quais tipos de documentos podem ser usados para treinar o agente?

O agente pode ser treinado com vários tipos de materiais, desde catálogos de produtos, arquivos internos, sites até manuais, que façam parte da base de conhecimento da empresa.

É possível integrar o agente de IA com outros sistemas?

Sim. O agente de IA pode ser integrado a sistemas corporativos e APIs para consultar e atualizar informações em tempo real, como status de pedidos, dados cadastrais, boletos, agendamentos e outros processos do negócio.

Em quais canais o agente de IA pode atender?

O agente de IA pode atuar em canais digitais, como WhatsApp, messenger do Facebook, Instagram, além de outros canais integrados ao Ligo Bots, proporcionando uma experiência omnichannel.

Como garantir que as respostas sejam confiáveis?

As respostas são geradas a partir da base de conhecimento definida pela empresa. Assim, o agente utiliza apenas informações autorizadas, reduzindo o risco de respostas inconsistentes.

É possível acompanhar o desempenho do agente de IA?

Sim. O Ligo Bots oferece relatórios com métricas de atendimento, histórico das conversas, transcrições e indicadores que ajudam a acompanhar a qualidade das respostas e identificar oportunidades de melhoria.

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ESCRITO POR

Raíza Halfeld

Head de Conteúdo

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