Por que ter uma URA com agentes de IA?
30 de janeiro de 2026
Não sabe se vale a pena optar por uma URA com agentes de IA? Então, vem com a gente e descubra os principais motivos de utilizar essa tecnologia.
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A publicação no Ligo Bots garante que o cliente final sempre interaja com a versão mais atualizada do bot em qualquer canal. Esse processo elimina dúvidas sobre quais alterações estão ativas, proporcionando controle total sobre as atualizações do fluxo e do comportamento do bot. Como funciona a publicação Visualização de alterações pendentes Importância da publicação
O Preview é uma ferramenta do Ligo Bots que permite testar o bot sem a necessidade de publicá-lo. Ele sempre utiliza a versão 0, ou seja, a versão que está atualmente no Criador e nas configurações do bot, funcionando como um testador do fluxo e das configurações atuais. Como acessar o Preview O Preview está disponível automaticamente assim que o bot é criado, sem necessidade de configurar nenhum canal. Você pode acessá-lo de duas formas na interface do Ligo Bots: Configurações do Preview Ao abrir o Preview, duas opções de configuração estão disponíveis: Tipos de canais simulados O Preview simula dois tipos de canais: WebChat e WhatsApp, cada um com comportamentos específicos:
As regras do Fork no Ligo Bots garantem a integridade e o controle das alterações ao criar, atualizar (pull) e mesclar (merge) forks com a versão principal (Main) ou entre forks. Essas regras são essenciais para evitar conflitos e garantir que o fluxo do bot permaneça estável durante o desenvolvimento colaborativo. Pull: conectores e blocos Merge Fork x Main Merge Fork x Fork Compare Essas regras ajudam a manter o controle sobre as versões do bot, evitando perdas de dados e conflitos durante o desenvolvimento colaborativo.
A funcionalidade Forks no Ligo Bots permite criar cópias isoladas do seu bot para testar e implementar alterações sem impactar a versão principal (Main). Inspirada no conceito de “branching” de sistemas como o Git, essa ferramenta oferece um ambiente seguro para experimentação, desenvolvimento e validação de novas funcionalidades ou correções. Conceitos principais Ações disponíveis nos Forks Estados do Fork Regras e limitações Funcionamento no editor de fluxo
A Lira é a inteligência artificial generativa do Ligo Bots, baseada em documentos privados. Ao alimentar a Lira com arquivos, ela passa a interpretar e responder perguntas relacionadas ao conteúdo desses documentos, tornando o atendimento mais inteligente e personalizado. Como gerenciar arquivos na Lira Na aba “Arquivos” da Lira, você pode: Como testar a Lira Na aba “Teste”, é possível avaliar a capacidade da Lira de responder perguntas sobre os documentos cadastrados: Com essas funcionalidades, a Lira permite criar uma base de conhecimento dinâmica e personalizada, respondendo dúvidas com base nos documentos privados da sua empresa.
O NLU (Natural Language Understanding) no Ligo Bots permite que você cadastre uma inteligência artificial personalizada para o seu bot ou utilize uma IA pré-existente cadastrada no WIT. Com o NLU, o bot pode interpretar intenções e entidades nas mensagens dos usuários, tornando as interações mais inteligentes e eficientes. Conceitos principais Como configurar o NLU no Ligo Bots Gerenciamento de intenções e entidades Condições e testes Aprimoramento e configurações Pontos de atenção
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