Experiência do Cliente: o que e como otimizar?
24 de junho de 2024
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Saiba como uma URA inteligente pode ir além do autoatendimento, otimizando a experiência, qualificando interações e fortalecendo o relacionamento com clientes e prospects.
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A funcionalidade Forks no Ligo Bots permite criar cópias isoladas do seu bot para testar e implementar alterações sem impactar a versão principal (Main). Inspirada no conceito de “branching” de sistemas como o Git, essa ferramenta oferece um ambiente seguro para experimentação, desenvolvimento e validação de novas funcionalidades ou correções. Conceitos principais Ações disponíveis nos Forks Estados do Fork Regras e limitações Funcionamento no editor de fluxo
A Lira é a inteligência artificial generativa do Ligo Bots, baseada em documentos privados. Ao alimentar a Lira com arquivos, ela passa a interpretar e responder perguntas relacionadas ao conteúdo desses documentos, tornando o atendimento mais inteligente e personalizado. Como gerenciar arquivos na Lira Na aba “Arquivos” da Lira, você pode: Como testar a Lira Na aba “Teste”, é possível avaliar a capacidade da Lira de responder perguntas sobre os documentos cadastrados: Com essas funcionalidades, a Lira permite criar uma base de conhecimento dinâmica e personalizada, respondendo dúvidas com base nos documentos privados da sua empresa.
O NLU (Natural Language Understanding) no Ligo Bots permite que você cadastre uma inteligência artificial personalizada para o seu bot ou utilize uma IA pré-existente cadastrada no WIT. Com o NLU, o bot pode interpretar intenções e entidades nas mensagens dos usuários, tornando as interações mais inteligentes e eficientes. Conceitos principais Como configurar o NLU no Ligo Bots Gerenciamento de intenções e entidades Condições e testes Aprimoramento e configurações Pontos de atenção
Este artigo apresenta as melhores práticas para utilizar a Inteligência Artificial (IA) no Ligo Bots, com foco em aprimorar a usabilidade, manutenção e desempenho dos assistentes virtuais criados na plataforma. Conceitos gerais A IA do Ligo Bots utiliza o modelo NLU (Natural Language Understanding), que interpreta a linguagem natural a partir de exemplos cadastrados manualmente. Para aproveitar ao máximo a IA, é importante entender três conceitos principais: Conceitos específicos do Ligo Bots Boas práticas na criação de uma IA Seguindo essas práticas, é possível criar assistentes virtuais mais eficientes, assertivos e fáceis de manter no Ligo Bots.
A integração Lira no Ligo Bots permite que o chatbot utilize a API da Lira para realizar pesquisas de assuntos dentro de arquivos específicos, tornando o atendimento mais inteligente e direcionado. Como configurar a integração com a Lira no Ligo Bots Com esses passos, o bloco Lira estará pronto para ser utilizado no criador de fluxos do Ligo Bots, permitindo pesquisas avançadas em arquivos.
A integração ChatGPT no Ligo Bots permite oferecer respostas interativas e personalizadas aos usuários do seu chatbot. Com ela, é possível escolher o modelo de IA, ajustar o tom da conversa e configurar o bot para manter o contexto durante o atendimento, proporcionando uma experiência mais fluida e natural. Como configurar a integração com o ChatGPT no Ligo Bots Como obter a API Key do ChatGPT Com a integração ativa, seu bot poderá utilizar o ChatGPT para responder perguntas, manter o contexto da conversa e adaptar o tom conforme a necessidade do atendimento.
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