Como conseguir avaliações positivas no Google, investindo no atendimento?
31 de março de 2026
O atendimento digital pode ser essencial para a reputação da sua marca. Descubra como ele interfere na percepção dos seus clientes.
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Os agentes de IA estão dominando o atendimento digital por voz. Saber utilizá-los é fundamental. Confira como foi o treinamento, promovido pela Ligo, sobre esse assunto.
Ainda não utiliza um chatbot no atendimento da sua empresa de internet? Veja como essa tecnologia pode facilitar o dia a dia da sua operação.
Descubra como agilizar o suporte via URA, utilizando um agente de IA especializado e eleve a satisfação dos seus clientes.
Os agentes de IA para cobrança estão revolucionando os processos no setor financeiro das empresas. Descubra como utilizá-los na URA.
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A Lira é a inteligência artificial generativa do Ligo Bots, baseada em documentos privados. Ao alimentar a Lira com arquivos, ela passa a interpretar e responder perguntas relacionadas ao conteúdo desses documentos, tornando o atendimento mais inteligente e personalizado. Como gerenciar arquivos na Lira Na aba “Arquivos” da Lira, você pode: Como testar a Lira Na aba “Teste”, é possível avaliar a capacidade da Lira de responder perguntas sobre os documentos cadastrados: Com essas funcionalidades, a Lira permite criar uma base de conhecimento dinâmica e personalizada, respondendo dúvidas com base nos documentos privados da sua empresa.
O NLU (Natural Language Understanding) no Ligo Bots permite que você cadastre uma inteligência artificial personalizada para o seu bot ou utilize uma IA pré-existente cadastrada no WIT. Com o NLU, o bot pode interpretar intenções e entidades nas mensagens dos usuários, tornando as interações mais inteligentes e eficientes. Conceitos principais Como configurar o NLU no Ligo Bots Gerenciamento de intenções e entidades Condições e testes Aprimoramento e configurações Pontos de atenção
Este artigo apresenta as melhores práticas para utilizar a Inteligência Artificial (IA) no Ligo Bots, com foco em aprimorar a usabilidade, manutenção e desempenho dos assistentes virtuais criados na plataforma. Conceitos gerais A IA do Ligo Bots utiliza o modelo NLU (Natural Language Understanding), que interpreta a linguagem natural a partir de exemplos cadastrados manualmente. Para aproveitar ao máximo a IA, é importante entender três conceitos principais: Conceitos específicos do Ligo Bots Boas práticas na criação de uma IA Seguindo essas práticas, é possível criar assistentes virtuais mais eficientes, assertivos e fáceis de manter no Ligo Bots.
A integração Lira no Ligo Bots permite que o chatbot utilize a API da Lira para realizar pesquisas de assuntos dentro de arquivos específicos, tornando o atendimento mais inteligente e direcionado. Como configurar a integração com a Lira no Ligo Bots Com esses passos, o bloco Lira estará pronto para ser utilizado no criador de fluxos do Ligo Bots, permitindo pesquisas avançadas em arquivos.
A integração ChatGPT no Ligo Bots permite oferecer respostas interativas e personalizadas aos usuários do seu chatbot. Com ela, é possível escolher o modelo de IA, ajustar o tom da conversa e configurar o bot para manter o contexto durante o atendimento, proporcionando uma experiência mais fluida e natural. Como configurar a integração com o ChatGPT no Ligo Bots Como obter a API Key do ChatGPT Com a integração ativa, seu bot poderá utilizar o ChatGPT para responder perguntas, manter o contexto da conversa e adaptar o tom conforme a necessidade do atendimento.
A integração Vtex no Ligo Bots permite conectar sua loja Vtex ao chatbot, possibilitando que os clientes montem o carrinho de compras diretamente no chat. Quando o carrinho estiver pronto, o bot direciona o cliente com segurança para o checkout na plataforma Vtex, tornando a experiência de compra mais prática e interativa. Como configurar a integração com a Vtex no Ligo Bots No painel de configuração, há uma tabela resumo das variáveis que podem ser usadas nos fluxos do bot. Blocos da integração Vtex no Ligo Bots Na aba “VTEX” do menu lateral, você encontra todos os blocos disponíveis para criar e personalizar fluxos de conversa com a integração. Os blocos permitem: Esses recursos tornam o atendimento automatizado mais eficiente e integrado à experiência de compra do cliente.
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