Chatbot para atendimento ao cliente: tudo o que você precisa saber
24 de abril de 2025
Fizemos um conteúdo completo para ajudar você a entender um pouco mais sobre o universo dos bots. Confira!
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Adotar ferramentas tecnológicas para facilitar tarefas no RH, tem sido cada vez mais comum. Hoje, vamos mostrar como é possível implementar o onboarding digital de forma prática e funcional.
Descomplique tarefas no RH. Saiba como a admissão digital pode ser utilizada para otimizar a rotina do setor e acelerar processos de contratação.
Agregar valor aos parceiros e somar forças: esses são alguns dos objetivos da Ligo, que vem conquistando novos mercado com a ajuda de marcas incríveis.
Saiba como melhorar o desempenho do seu chatbot analisando métricas importantes e identificando melhorias no fluxo conversacional.
Descubra como criar um chatbot com IA e ofereça aos seus clientes, interações mais personalizadas.
Diversos profissionais do mercado estiveram presentes na 1ª Certificação Ligo Bots. Confira os detalhes desse evento.
As regras do Fork no Ligo Bots garantem a integridade e o controle das alterações ao criar, atualizar (pull) e mesclar (merge) forks com a versão principal (Main) ou entre forks. Essas regras são essenciais para evitar conflitos e garantir que o fluxo do bot permaneça estável durante o desenvolvimento colaborativo. Pull: conectores e blocos Merge Fork x Main Merge Fork x Fork Compare Essas regras ajudam a manter o controle sobre as versões do bot, evitando perdas de dados e conflitos durante o desenvolvimento colaborativo.
A funcionalidade Forks no Ligo Bots permite criar cópias isoladas do seu bot para testar e implementar alterações sem impactar a versão principal (Main). Inspirada no conceito de “branching” de sistemas como o Git, essa ferramenta oferece um ambiente seguro para experimentação, desenvolvimento e validação de novas funcionalidades ou correções. Conceitos principais Ações disponíveis nos Forks Estados do Fork Regras e limitações Funcionamento no editor de fluxo
A Lira é a inteligência artificial generativa do Ligo Bots, baseada em documentos privados. Ao alimentar a Lira com arquivos, ela passa a interpretar e responder perguntas relacionadas ao conteúdo desses documentos, tornando o atendimento mais inteligente e personalizado. Como gerenciar arquivos na Lira Na aba “Arquivos” da Lira, você pode: Como testar a Lira Na aba “Teste”, é possível avaliar a capacidade da Lira de responder perguntas sobre os documentos cadastrados: Com essas funcionalidades, a Lira permite criar uma base de conhecimento dinâmica e personalizada, respondendo dúvidas com base nos documentos privados da sua empresa.
O NLU (Natural Language Understanding) no Ligo Bots permite que você cadastre uma inteligência artificial personalizada para o seu bot ou utilize uma IA pré-existente cadastrada no WIT. Com o NLU, o bot pode interpretar intenções e entidades nas mensagens dos usuários, tornando as interações mais inteligentes e eficientes. Conceitos principais Como configurar o NLU no Ligo Bots Gerenciamento de intenções e entidades Condições e testes Aprimoramento e configurações Pontos de atenção
Este artigo apresenta as melhores práticas para utilizar a Inteligência Artificial (IA) no Ligo Bots, com foco em aprimorar a usabilidade, manutenção e desempenho dos assistentes virtuais criados na plataforma. Conceitos gerais A IA do Ligo Bots utiliza o modelo NLU (Natural Language Understanding), que interpreta a linguagem natural a partir de exemplos cadastrados manualmente. Para aproveitar ao máximo a IA, é importante entender três conceitos principais: Conceitos específicos do Ligo Bots Boas práticas na criação de uma IA Seguindo essas práticas, é possível criar assistentes virtuais mais eficientes, assertivos e fáceis de manter no Ligo Bots.
A integração Lira no Ligo Bots permite que o chatbot utilize a API da Lira para realizar pesquisas de assuntos dentro de arquivos específicos, tornando o atendimento mais inteligente e direcionado. Como configurar a integração com a Lira no Ligo Bots Com esses passos, o bloco Lira estará pronto para ser utilizado no criador de fluxos do Ligo Bots, permitindo pesquisas avançadas em arquivos.
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