O NLU (Natural Language Understanding) no Ligo Bots permite que você cadastre uma inteligência artificial personalizada para o seu bot ou utilize uma IA pré-existente cadastrada no WIT. Com o NLU, o bot pode interpretar intenções e entidades nas mensagens dos usuários, tornando as interações mais inteligentes e eficientes.
Conceitos principais
- Intenções: Objetivos por trás das mensagens dos usuários, como “reservar uma mesa” ou “comprar um produto”. Identificar a intenção é fundamental para direcionar a conversa corretamente.
- Entidades: Detalhes específicos da mensagem, como data, local, produto ou quantidade, que ajudam a personalizar a resposta do bot.
- Confiança: Grau de certeza do sistema sobre a intenção e as entidades identificadas, determinando como o bot deve agir.
- Condições: Regras que definem como a IA será aplicada no fluxo do bot, podendo envolver apenas intenções ou a combinação de intenções e entidades.
- Aprimoramento: Fase em que frases pouco assertivas são armazenadas para análise e melhoria contínua da IA.
Como configurar o NLU no Ligo Bots
- Acesse a aba de inteligência artificial no Ligo Bots.
- Clique em “configurar um provedor” ou vá até a aba “Provedor de I.A.”.
- Escolha entre usar uma IA própria do Ligo Bots ou uma já cadastrada no WIT.
- Ao selecionar o provedor, não será possível trocar depois.
- Configure a cultura (idioma) do bot: Inglês, Português ou Espanhol.
- Após configurar, acesse a aba “Status” para acompanhar o estado da IA, data do último treinamento, condições, intenções, entidades e frases para aprimorar.
Gerenciamento de intenções e entidades
- Intenções: Cadastre, edite ou exclua intenções, adicionando exemplos variados para cada uma. A qualidade da intenção é medida pela quantidade de exemplos cadastrados.
- Entidades: Crie entidades com variantes e sinônimos, edite ou exclua conforme necessário para refinar a compreensão do bot.
Condições e testes
- Cadastre condições que combinam intenções e entidades, defina tags, taxa de confiança e bloco de destino no fluxo.
- Utilize a aba “Testar” para avaliar frases e verificar como a IA interpreta cada solicitação.
Aprimoramento e configurações
- Utilize a aba “Aprimoramento” para analisar frases dos clientes e alimentar a IA com novos exemplos.
- Nas configurações, ative opções como IA em novos blocos, reconhecimento de áudio e análise da primeira mensagem em bots do WhatsApp.
- Faça backup das intenções e entidades exportando para um arquivo ZIP.
Pontos de atenção
- A IA não diferencia maiúsculas/minúsculas ou acentos.
- Exemplos duplicados são transferidos para a nova intenção.
- O treinamento da IA é necessário após adicionar exemplos.
- Recomenda-se cadastrar pelo menos 10 exemplos por intenção para melhor desempenho.
- Ajuste a confiança conforme a maturidade da IA.
